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检索技术核心20讲

详细目录:

检索技术核心20讲

01丨课前必学 (2讲) [31.63M]

00丨导读丨三步走策略,轻松搞定检索!.html [3.64M]

00丨导读丨三步走策略,轻松搞定检索!.m4a [9.75M]

00丨导读丨三步走策略,轻松搞定检索!.pdf [2.54M]

00丨开篇词丨学会检索,快人一步!.html [3.52M]

00丨开篇词丨学会检索,快人一步!.m4a [10.03M]

00丨开篇词丨学会检索,快人一步!.pdf [2.15M]

02丨基础技术篇 (8讲) [147.47M]

01丨线性结构检索:从数组和链表的原理初窥检索本质.html [3.96M]

01丨线性结构检索:从数组和链表的原理初窥检索本质.m4a [9.18M]

01丨线性结构检索:从数组和链表的原理初窥检索本质.pdf [2.62M]

02丨非线性结构检索:数据频繁变化的情况下,如何高效检索?.html [4.98M]

02丨非线性结构检索:数据频繁变化的情况下,如何高效检索?.m4a [13.75M]

02丨非线性结构检索:数据频繁变化的情况下,如何高效检索?.pdf [3.44M]

03丨哈希检索:如何根据用户id快速查询用户信息?.html [2.28M]

03丨哈希检索:如何根据用户id快速查询用户信息?.m4a [13.86M]

03丨哈希检索:如何根据用户id快速查询用户信息?.pdf [1.82M]

04丨状态检索:如何快速判断一个用户是否存在?.html [3.05M]

04丨状态检索:如何快速判断一个用户是否存在?.m4a [11.50M]

04丨状态检索:如何快速判断一个用户是否存在?.pdf [2.07M]

05丨倒排索引:如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗?.html [5.16M]

05丨倒排索引:如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗?.m4a [10.33M]

05丨倒排索引:如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗?.pdf [3.66M]

测一测丨检索算法基础,你掌握了多少?.html [1.79M]

测一测丨检索算法基础,你掌握了多少?.m4a [987.15K]

测一测丨检索算法基础,你掌握了多少?.pdf [1.16M]

特别加餐丨倒排检索加速(二):如何对联合查询进行加速?.html [6.63M]

特别加餐丨倒排检索加速(二):如何对联合查询进行加速?.m4a [15.44M]

特别加餐丨倒排检索加速(二):如何对联合查询进行加速?.pdf [8.87M]

特别加餐丨倒排检索加速(一):工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速?.html [3.98M]

特别加餐丨倒排检索加速(一):工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速?.m4a [14.33M]

特别加餐丨倒排检索加速(一):工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速?.pdf [2.62M]

03丨进阶实战篇 (13讲) [246.28M]

06丨数据库检索:如何使用b+树对海量磁盘数据建立索引?.html [4.96M]

06丨数据库检索:如何使用b+树对海量磁盘数据建立索引?.m4a [13.76M]

06丨数据库检索:如何使用b+树对海量磁盘数据建立索引?.pdf [3.56M]

07丨nosql检索:为什么日志系统主要用lsm树而非b+树?.html [4.28M]

07丨nosql检索:为什么日志系统主要用lsm树而非b+树?.m4a [10.95M]

07丨nosql检索:为什么日志系统主要用lsm树而非b+树?.pdf [2.75M]

08丨索引构建:搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引?.html [4.13M]

08丨索引构建:搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引?.m4a [10.48M]

08丨索引构建:搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引?.pdf [2.78M]

09丨索引刚发布的文章就能被搜到,这是怎么做到的?.html [3.60M]

09丨索引刚发布的文章就能被搜到,这是怎么做到的?.m4a [12.15M]

09丨索引刚发布的文章就能被搜到,这是怎么做到的?.pdf [2.46M]

10丨索引拆分:大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索?.html [4.41M]

10丨索引拆分:大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索?.m4a [10.49M]

10丨索引拆分:大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索?.pdf [3.03M]

11|精准topk检索:搜索结果是怎么进行打分排序的?.html [4.32M]

11|精准topk检索:搜索结果是怎么进行打分排序的?.m4a [16.21M]

11|精准topk检索:搜索结果是怎么进行打分排序的?.pdf [2.75M]

12丨非精准topk检索:如何给检索结果的排序过程装上“加速器”?.html [3.02M]

12丨非精准topk检索:如何给检索结果的排序过程装上“加速器”?.m4a [12.87M]

12丨非精准topk检索:如何给检索结果的排序过程装上“加速器”?.pdf [1.84M]

13丨空间检索(上):如何用geohash实现“查找附近的人”功能?.html [4.66M]

13丨空间检索(上):如何用geohash实现“查找附近的人”功能?.m4a [14.63M]

13丨空间检索(上):如何用geohash实现“查找附近的人”功能?.pdf [2.93M]

14丨空间检索(下):“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同?.html [5.32M]

14丨空间检索(下):“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同?.m4a [12.31M]

14丨空间检索(下):“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同?.pdf [3.70M]

15丨最近邻检索(上):如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章?.html [4.12M]

15丨最近邻检索(上):如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章?.m4a [16.18M]

15丨最近邻检索(上):如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章?.pdf [2.76M]

16丨最近邻检索(下):如何用乘积量化实现“拍照识花”功能?.html [6.45M]

16丨最近邻检索(下):如何用乘积量化实现“拍照识花”功能?.m4a [16.35M]

16丨最近邻检索(下):如何用乘积量化实现“拍照识花”功能?.pdf [4.56M]

特别加餐丨高性能检索系统中的设计漫谈.html [2.63M]

特别加餐丨高性能检索系统中的设计漫谈.m4a [13.07M]

特别加餐丨高性能检索系统中的设计漫谈.pdf [1.82M]

04丨系统案例篇 (4讲) [93.39M]

17丨存储系统:从检索技术角度剖析leveldb的架构设计思想.html [5.06M]

17丨存储系统:从检索技术角度剖析leveldb的架构设计思想.m4a [14.81M]

17丨存储系统:从检索技术角度剖析leveldb的架构设计思想.pdf [3.31M]

18丨搜索引擎:输入搜索词以后,搜索引擎是怎么工作的?.html [3.37M]

18丨搜索引擎:输入搜索词以后,搜索引擎是怎么工作的?.m4a [14.49M]

18丨搜索引擎:输入搜索词以后,搜索引擎是怎么工作的?.pdf [2.34M]

19丨广告系统:广告引擎如何做到在0.html [5.17M]

19丨广告系统:广告引擎如何做到在0.m4a [14.60M]

19丨广告系统:广告引擎如何做到在0.pdf [3.79M]

20丨推荐引擎:没有搜索词,“头条”怎么找到你感兴趣的文章?.html [6.04M]

20丨推荐引擎:没有搜索词,“头条”怎么找到你感兴趣的文章?.m4a [16.35M]

20丨推荐引擎:没有搜索词,“头条”怎么找到你感兴趣的文章?.pdf [4.05M]

05丨结束语 (2讲) [12.32M]

结课测试丨这些检索知识,你都掌握了吗?.html [1.34M]

结课测试丨这些检索知识,你都掌握了吗?.m4a [400.38K]

结课测试丨这些检索知识,你都掌握了吗?.pdf [815.33K]

结束语丨成长和进化,技术如此,我们亦如此.html [2.36M]

结束语丨成长和进化,技术如此,我们亦如此.m4a [5.83M]

结束语丨成长和进化,技术如此,我们亦如此.pdf [1.60M]

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