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大数据经典论文解读

详细目录:

大数据经典论文解读

01丨什么是大数据:从gfs到dataflow,12年大数据生态演化图.pdf [15.34M]

02丨学习方法:建立你的大数据知识网络.pdf [11.57M]

03丨thegooglefilesystem(一):master的三个身份.pdf [10.28M]

04丨thegooglefilesystem(二):如何应对网络瓶颈?.pdf [12.08M]

05丨thegooglefilesystem(三):多写几次也没关系.pdf [11.25M]

06丨mapreduce(一):源起unix的设计思想.pdf [10.72M]

07丨mapreduce(二):不怕失败的计算框架.pdf [10.13M]

08丨bigtable(一):错失百亿的friendster.pdf [10.35M]

09丨bigtable(二):不认识“主人”的分布式架构.pdf [15.81M]

10丨bigtable(三):sstable存储引擎详解.pdf [10.97M]

11丨通过thrift序列化:我们要预知未来才能向后兼容吗?.pdf [12.04M]

12丨分布式锁chubby(一):交易之前先签合同.pdf [11.13M]

13丨分布式锁chubby(二):众口铄金的真相.pdf [12.34M]

14丨分布式锁chubby(三):移形换影保障高可用.pdf [10.38M]

15丨hive:来来去去的dsl,永生不死的sql.pdf [10.01M]

16丨从dremel到parquet(一):深入剖析列式存储.pdf [11.89M]

17丨从dremel到parquet(二):他山之石的mpp数据库.pdf [10.02M]

18丨spark:别忘了内存比磁盘快多少.pdf [10.63M]

19丨megastore(一):全国各地都能写入的数据库.pdf [11.11M]

20丨megastore(二):把bigtable玩出花来.pdf [10.93M]

21丨megastore(三):让paxos跨越“国界”.pdf [9.77M]

22丨spanner(上):“重写”bigtable和megastore.pdf [9.50M]

23丨spanner(二):时间的悖论.pdf [12.56M]

24丨spanner(三):严格串行化的分布式系统.pdf [10.94M]

25丨从s4到storm(一):当分布式遇上实时计算.pdf [9.25M]

26丨从s4到storm(二):位运算是个好东西.pdf [11.21M]

27丨kafka(一):消息队列的新标准.pdf [11.31M]

28丨kafka(二):从lambda到kappa,流批一体计算的起源.pdf [10.10M]

29丨dataflow(一):正确性、容错和时间窗口.pdf [10.59M]

30丨dataflow(二):millwheel,一个早期实现.pdf [9.17M]

31丨dataflow(三):一个统一的编程模型.pdf [10.40M]

32丨raft(一):不会背叛的信使.pdf [10.16M]

33丨raft(二):服务器增减的“自举”实现.pdf [9.01M]

34丨borg(一):当电力成为成本瓶颈.pdf [9.17M]

35丨borg(二):互不“信任”的调度系统.pdf [9.79M]

36丨从omega到kubernetes:哺育云原生的开源项目.pdf [9.32M]

37丨当数据遇上ai,twitter的数据挖掘实战(一).pdf [9.45M]

38丨当数据遇上ai,twitter的数据挖掘实战(二).pdf [8.42M]

39丨十年一梦,一起来看facebook的数据仓库变迁(一).pdf [8.00M]

40丨十年一梦,一起来看facebook的数据仓库变迁(二).pdf [8.29M]

复习课(八)丨resilientdistributeddatasets.pdf [7.36M]

复习课(二)丨mapreduce.pdf [8.04M]

复习课(九)丨megastore.pdf [7.58M]

复习课(六)丨hive.pdf [8.28M]

复习课(七)丨dremel.pdf [8.81M]

复习课(三)丨bigtable.pdf [10.78M]

复习课(十)丨spanner.pdf [9.90M]

复习课(四)丨thrift.pdf [9.21M]

复习课(五)丨chubby.pdf [8.73M]

复习课(一)丨thegooglefilesystem.pdf [8.56M]

加餐1丨选择和努力同样重要:聊聊如何读论文和选论文.pdf [9.43M]

加餐2丨设置你的学习“母题”:如何选择阅读材料?.pdf [9.57M]

加餐3丨我该使用什么样的大数据系统?.pdf [8.18M]

结束语丨长风破浪会有时,直挂云帆济沧海.pdf [8.33M]

开篇词丨读论文是成为优秀工程师的成年礼.pdf [11.49M]

用户故事丨陈煌:唯有自强不息,方能屹立不倒.pdf [8.39M]

用户故事丨核桃:95后的技术成长之路.pdf [10.47M]

用户故事丨黄涛:水滴石穿、坚持不懈,必能有所精进.pdf [8.33M]

用户故事丨许灵:不抛弃不放弃.pdf [8.49M]

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