详细目录：
05、第五章 python [5.09G]
第10节 python科学计算库pandas上_.rar [404.84M]
第11节 python科学计算库pandas下_.rar [435.35M]
第12节 python案例-电影数据分析_.rar [174.66M]
第13节 python案例-电商数据分析_.rar [479.84M]
第1节 python章节学习指引_.rar [406.44M]
第2节 python语法入门_.rar [536.25M]
第3节 python数据容器_.rar [359.26M]
第4节 python函数与异常处理_.rar [442.08M]
第5节 python面向对象与模块_.rar [353.08M]
第6节 python爬虫基本认知_.rar [467.67M]
第7节 python爬虫常用库_.rar [290.94M]
第8节 科学计算库matplotlib可视化_.rar [477.37M]
第9节 python科学计算库numpy_.rar [384.73M]
06、第六章 mysql [1.60G]
第1节 mysql金融案例-基础操作_.rar [762.68M]
第2节 mysql云实验平台_.rar [2.88M]
第3节 mysql金融案例-复杂查询_.rar [514.21M]
第4节 mysql金融案例-其他操作_.rar [355.49M]
09、 第九章 数据可视化 [5.03G]
第1节 excel常用图形可视化1_.rar [711.31M]
第2节 excel常用图形可视化2_.rar [652.90M]
第3节 tableau常用可视化图形讲解_.rar [607.74M]
第4节 tableau高级可视化讲解_.rar [438.91M]
第5节 tableau prep_.rar [387.20M]
第6节 电商订单数据分析_.rar [462.57M]
第7节 power bi_.rar [855.42M]
第8节 power bi炫酷语言_.rar [487.06M]
第9节 power bi用户画像项目_.rar [547.72M]
10、第十章 行业案例分析 [6.69G]
第10节 电商日常数据指标监控_.rar [253.52M]
第11节 用户画像_.rar [303.08M]
第12节 用户行为分析_.rar [231.23M]
第1节 战略指标_.rar [918.63M]
第2节 策略指标_.rar [1.20G]
第3节 数据分析方法论_.rar [898.05M]
第5节 数据分析报告_.rar [554.69M]
第6节 流量与产品功能分析_.rar [535.03M]
第7节 用户分析_.rar [703.62M]
第8节 运营分析_.rar [696.82M]
第9节 经营分析与复盘分析_.rar [526.09M]
11、第十一章 统计学方法论 [6.03G]
第10节 时间序列（二）_.rar [930.66M]
第11节 新闻分类一_.rar [366.15M]
第12节 新闻分类二_.rar [626.33M]
第1节 描述统计分析_.rar [473.33M]
第2节 推断统计分析-参数估计_.rar [601.64M]
第3节 推断统计分析-假设检验_.rar [448.29M]
第4节 常用假设检验（一）_.rar [471.11M]
第5节 常用假设检验（二）_.rar [473.26M]
第6节 线性回归_.rar [489.21M]
第7节 aqi分析与预测一_.rar [460.44M]
第8节 aqi分析与预测二_.rar [495.98M]
第9节 时间序列(一)_.rar [341.07M]
01、第一章 环境安装_.rar [81.99M]
02、第二章 excel基础_.rar [2.56G]
03、第三章 python_.rar [1.30G]
04、第四章 开班典礼（含课表）_.rar [478.82M]
07、第七章 mysql和hive安装资料_.rar [938.79M]
08、 第八章 hive_.rar [3.36G]
12、 第十二章 就业指导_.rar [640.54M]
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