大数据机器学习培训

00讲义.rar [31.90M]

第01章 概述.rar [239.56M]

第02章 机器学习基本概念.rar [222.95M]

第03章 模型性能评估.rar [259.59M]

第04章 感知机.rar [182.15M]

第05章 聚类.rar [273.45M]

第06章 贝叶斯分类器及图模型.rar [367.71M]

第07章 决策树和随机森林.rar [433.47M]

第08章 逻辑斯谛回归与最大熵模型.rar [296.88M]

第09章 svm.rar [286.68M]

第10章 核方法与非线性svm.rar [273.61M]

第11章 降维与度量学习.rar [402.22M]

第12章 提升方法.rar [319.56M]

第13章 em算法及混合高斯模型.rar [303.46M]

第14章 计算学习理论.rar [373.61M]

第15章 隐马尔可夫模型.rar [394.30M]

第16章 条件随机场.rar [380.78M]

第17章 概率图模型的学习与推断.rar [236.39M]

第18章 神经网络和深度学习.rar [345.65M]

第19章 深度学习正则化方法.rar [458.60M]

第20章 深度学习优化方法.rar [511.12M]

下载必看.rar [627.12K]