详细目录：
01丨课程介绍：ai进阶需要落地实战.mp4 [254.79M]
02丨内容综述：如何快速⾼效学习ai与tensorflow2.mp4 [116.87M]
03丨tensorflow2新特性.mp4 [163.55M]
04丨tensorflow2核心模块.mp4 [182.05M]
05丨tensorflow2vstensorflow1.x.mp4 [148.30M]
06丨tensorflow2落地应⽤.mp4 [318.47M]
07丨tensorflow2开发环境搭建.mp4 [280.93M]
08丨tensorflow2数据导入与使⽤.mp4 [254.35M]
09丨使用tf.keras.datasets加载数据.mp4 [172.84M]
10丨使用tf.keras管理sequential模型.mp4 [277.56M]
11丨使用tf.keras管理functionalapi.mp4 [229.40M]
12丨fashionmnist数据集介绍.mp4 [256.60M]
13丨使用tensorflow2训练分类网络.mp4 [287.90M]
14丨行业背景：ai新零售是什么.mp4 [628.49M]
15丨用户需求：线下门店业绩如何提升？.mp4 [282.20M]
16丨长期⽬标：货架数字化与业务智能化.mp4 [194.81M]
17丨短期目标：自动化陈列审核和促销管理.mp4 [257.66M]
18丨方案设计：基于深度学习的检测.mp4 [214.55M]
19丨方案交付：支持在线识别和api调用的ai saas 已学完.mp4 [366.09M]
20丨基础：目标检测问题定义与说明.mp4 [390.20M]
21丨基础：深度学习在目标检测中的应用.mp4 [176.63M]
22丨理论r-cnn系列二阶段模型综述.mp4 [239.42M]
23丨理论：yolo系列一阶段模型概述.mp4 [354.82M]
24丨应用：retinanet与facolloss带来了什么.mp4 [463.43M]
25丨应用：检测数据标注方法与流程.mp4 [351.27M]
26丨应用：划分检测训练集与测试集.mp4 [638.56M]
27丨应用：生成csv格式数据集与标注.mp4 [391.35M]
28丨应用：使用tensorflow2训练retinanet.mp4 [898.81M]
29丨应用：使用retinanet检测货架商品.mp4 [615.86M]
30丨扩展：目标检测常用数据集综述.mp4 [201.88M]
31丨扩展：目标检测更多应用场景介绍.mp4 [271.86M]
32丨基础：图像分类问题定义与说明.mp4 [537.93M]
33丨基础：越来越深的图像分类网络.mp4 [427.61M]
34丨应0：检测sku抠图与分类标注流程.mp4 [220.05M]
35丨应用：分类训练集与验证集划分.mp4 [443.86M]
36丨应0：使4tensorflow2训练resnet.mp4 [421.82M]
37丨应用：使用resnet识别货架商品.mp4 [441.69M]
38丨扩展：图像分类常用数据集综述.mp4 [126.41M]
39丨扩展：图像分类更多应3场景介绍.mp4 [250.04M]
40丨串联ai流程理论：商品检测与商品识别.mp4 [195.00M]
41丨串联ai流程实战：商品检测与商品识别.mp4 [495.38M]
42丨展现ai效果理论：使用opencv可视化识别结果.mp4 [211.03M]
43丨展现ai效果实战：使用opencv可视化识别结果.mp4 [316.35M]
44丨搭建ai saas理论：web框架选型.mp4 [252.39M]
45丨搭建aisaas理论：数据库orm选型.mp4 [264.10M]
46丨搭建aisaas理论：10分钟快速开发aisaas.mp4 [166.11M]
47丨搭建aisaas实战：10分钟快速开发aisaas.mp4 [828.57M]
48丨交付aisaas：10分钟快速掌握容器部署.mp4 [307.93M]
49丨交付aisaas：部署和测试aisaas.mp4 [616.00M]
50丨使tensorflow2实现图像数据增强.mp4 [438.82M]
51丨使tensorflow2实现分布式训练.mp4 [674.19M]
52丨使tensorflowhub迁移学习.mp4 [209.83M]
53丨使@tf.function提升性能.mp4 [556.00M]
54丨使tensorflowserving部署云端服务.mp4 [756.33M]
55丨使tensorflowlite实现边缘智能.mp4 [210.47M]
56丨结束语.mp4 [109.76M]
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