详细目录：
01-开篇词 (1讲) [7.77M]
00丨开篇词丨作为程序员，为什么你应该学好数学？.html [1.98M]
00丨开篇词丨作为程序员，为什么你应该学好数学？.mp3 [3.61M]
00丨开篇词丨作为程序员，为什么你应该学好数学？.pdf [2.18M]
02-导读 (1讲) [10.92M]
00丨导读：程序员应该怎么学数学？.html [2.28M]
00丨导读：程序员应该怎么学数学？.mp3 [5.94M]
00丨导读：程序员应该怎么学数学？.pdf [2.70M]
03-基础思想篇 (18讲) [230.44M]
01丨二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程.html [3.31M]
01丨二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程.mp3 [7.10M]
01丨二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程.pdf [5.00M]
02丨余数：原来取余操作本身就是个哈希函数.html [2.80M]
02丨余数：原来取余操作本身就是个哈希函数.mp3 [4.97M]
02丨余数：原来取余操作本身就是个哈希函数.pdf [3.42M]
03丨迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根？.html [2.66M]
03丨迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根？.mp3 [5.48M]
03丨迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根？.pdf [3.18M]
04丨数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率？.html [4.21M]
04丨数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率？.mp3 [5.45M]
04丨数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率？.pdf [4.65M]
05丨递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化？.html [2.64M]
05丨递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化？.mp3 [4.28M]
05丨递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化？.pdf [3.57M]
06丨递归（下）：分而治之，从归并排序到mapreduce.html [4.65M]
06丨递归（下）：分而治之，从归并排序到mapreduce.mp3 [6.43M]
06丨递归（下）：分而治之，从归并排序到mapreduce.pdf [4.78M]
07丨排列：如何让计算机学会“田忌赛马”？.html [2.20M]
07丨排列：如何让计算机学会“田忌赛马”？.mp3 [5.12M]
07丨排列：如何让计算机学会“田忌赛马”？.pdf [2.89M]
08丨组合：如何让计算机安排世界杯的赛程？.html [2.18M]
08丨组合：如何让计算机安排世界杯的赛程？.mp3 [5.69M]
08丨组合：如何让计算机安排世界杯的赛程？.pdf [2.07M]
09丨动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐？.html [3.93M]
09丨动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐？.mp3 [5.15M]
09丨动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐？.pdf [4.26M]
10丨动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现？.html [2.60M]
10丨动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现？.mp3 [4.60M]
10丨动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现？.pdf [3.65M]
11丨树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典？.html [3.81M]
11丨树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典？.mp3 [4.99M]
11丨树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典？.pdf [4.34M]
12丨树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典？.html [3.30M]
12丨树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典？.mp3 [5.77M]
12丨树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典？.pdf [4.79M]
13丨树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗？.html [4.42M]
13丨树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗？.mp3 [7.10M]
13丨树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗？.pdf [4.34M]
14丨树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高？.html [3.39M]
14丨树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高？.mp3 [6.10M]
14丨树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高？.pdf [3.34M]
15丨从树到图：如何让计算机学会看地图？.html [3.75M]
15丨从树到图：如何让计算机学会看地图？.mp3 [9.45M]
15丨从树到图：如何让计算机学会看地图？.pdf [4.53M]
16丨时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”？.html [3.08M]
16丨时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”？.mp3 [6.83M]
16丨时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”？.pdf [3.64M]
17丨时间和空间复杂度（下）：如何使用六个法则进行复杂度分析？.html [1.83M]
17丨时间和空间复杂度（下）：如何使用六个法则进行复杂度分析？.mp3 [6.11M]
17丨时间和空间复杂度（下）：如何使用六个法则进行复杂度分析？.pdf [1.77M]
18丨总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想？.html [1.71M]
18丨总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想？.mp3 [7.01M]
18丨总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想？.pdf [2.12M]
04-概率统计篇 (14讲) [152.95M]
19丨概率和统计：编程为什么需要概率和统计？.html [1.28M]
19丨概率和统计：编程为什么需要概率和统计？.mp3 [6.32M]
19丨概率和统计：编程为什么需要概率和统计？.pdf [1.76M]
20丨概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.html [3.63M]
20丨概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.mp3 [7.04M]
20丨概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.pdf [2.87M]
21丨概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么？.html [2.02M]
21丨概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么？.mp3 [7.02M]
21丨概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么？.pdf [1.81M]
22丨朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类？.html [4.01M]
22丨朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类？.mp3 [5.32M]
22丨朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类？.pdf [3.78M]
23丨文本分类：如何区分特定类型的新闻？.html [2.02M]
23丨文本分类：如何区分特定类型的新闻？.mp3 [6.93M]
23丨文本分类：如何区分特定类型的新闻？.pdf [1.93M]
24丨语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型？.html [1.96M]
24丨语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型？.mp3 [7.33M]
24丨语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型？.pdf [1.87M]
25丨马尔科夫模型：从pagerank到语音识别，背后是什么模型在支撑？.html [2.95M]
25丨马尔科夫模型：从pagerank到语音识别，背后是什么模型在支撑？.mp3 [6.71M]
25丨马尔科夫模型：从pagerank到语音识别，背后是什么模型在支撑？.pdf [3.04M]
26丨信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.html [2.56M]
26丨信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.mp3 [6.73M]
26丨信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.pdf [2.57M]
27丨决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.html [1.68M]
27丨决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.mp3 [5.21M]
27丨决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf [1.70M]
28丨熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.html [1.21M]
28丨熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.mp3 [4.76M]
28丨熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.pdf [1.39M]
29丨归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.html [1.22M]
29丨归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.mp3 [5.67M]
29丨归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.pdf [1.56M]
30丨统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的a-b测试结果是不是巧合？.html [4.53M]
30丨统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的a-b测试结果是不是巧合？.mp3 [5.14M]
30丨统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的a-b测试结果是不是巧合？.pdf [2.60M]
31丨统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的a-b测试结果是不是巧合？.html [2.99M]
31丨统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的a-b测试结果是不是巧合？.mp3 [5.30M]
31丨统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的a-b测试结果是不是巧合？.pdf [2.81M]
32丨概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.html [3.24M]
32丨概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.mp3 [5.73M]
32丨概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.pdf [2.75M]
05-线性代数篇 (13讲) [130.79M]
33丨线性代数：线性代数到底都讲了些什么？.html [3.05M]
33丨线性代数：线性代数到底都讲了些什么？.mp3 [5.20M]
33丨线性代数：线性代数到底都讲了些什么？.pdf [2.68M]
34丨向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.html [2.56M]
34丨向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.mp3 [5.76M]
34丨向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.pdf [2.14M]
35丨文本检索：如何让计算机处理自然语言？.html [1.26M]
35丨文本检索：如何让计算机处理自然语言？.mp3 [6.15M]
35丨文本检索：如何让计算机处理自然语言？.pdf [1.30M]
36丨文本聚类：如何过滤冗余的新闻？.html [1.41M]
36丨文本聚类：如何过滤冗余的新闻？.mp3 [4.54M]
36丨文本聚类：如何过滤冗余的新闻？.pdf [1.79M]
37丨矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行pagerank计算？.html [1.51M]
37丨矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行pagerank计算？.mp3 [4.49M]
37丨矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行pagerank计算？.pdf [1.30M]
38丨矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？.html [4.58M]
38丨矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？.mp3 [6.52M]
38丨矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？.pdf [3.21M]
39丨线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.html [3.18M]
39丨线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.mp3 [6.11M]
39丨线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.pdf [1.92M]
40丨线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？.html [2.87M]
40丨线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？.mp3 [4.53M]
40丨线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？.pdf [2.30M]
41丨线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.html [3.40M]
41丨线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.mp3 [4.44M]
41丨线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.pdf [2.46M]
42丨pca主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.html [2.11M]
42丨pca主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.mp3 [5.14M]
42丨pca主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.pdf [1.85M]
43丨pca主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.html [2.08M]
43丨pca主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.mp3 [5.73M]
43丨pca主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.pdf [1.69M]
44丨奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.html [3.55M]
44丨奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.mp3 [6.10M]
44丨奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.pdf [2.94M]
45丨线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.html [2.36M]
45丨线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.mp3 [4.52M]
45丨线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.pdf [2.07M]
06-综合应用篇 (6讲) [53.00M]
46丨缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.html [2.59M]
46丨缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.mp3 [4.81M]
46丨缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.pdf [2.78M]
47丨搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.html [1.91M]
47丨搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.mp3 [4.94M]
47丨搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.pdf [1.53M]
48丨搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.html [1.46M]
48丨搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.mp3 [5.30M]
48丨搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.pdf [1.44M]
49丨推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.html [3.81M]
49丨推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.mp3 [3.83M]
49丨推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.pdf [3.48M]
50丨推荐系统（下）：如何通过svd分析用户和物品的矩阵？.html [1.34M]
50丨推荐系统（下）：如何通过svd分析用户和物品的矩阵？.mp3 [4.25M]
50丨推荐系统（下）：如何通过svd分析用户和物品的矩阵？.pdf [1.25M]
51丨综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.html [1.41M]
51丨综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.mp3 [5.54M]
51丨综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.pdf [1.33M]
07-加餐 (3讲) [41.09M]
数学专栏课外加餐（二）丨位操作的三个应用实例.html [1.54M]
数学专栏课外加餐（二）丨位操作的三个应用实例.mp3 [4.99M]
数学专栏课外加餐（二）丨位操作的三个应用实例.pdf [1.88M]
数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书？.html [9.06M]
数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书？.mp3 [3.94M]
数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书？.pdf [11.10M]
数学专栏课外加餐（一）丨我们为什么需要反码和补码？.html [1.87M]
数学专栏课外加餐（一）丨我们为什么需要反码和补码？.mp3 [4.84M]
数学专栏课外加餐（一）丨我们为什么需要反码和补码？.pdf [1.89M]
08-结束语 (1讲) [4.64M]
结束语丨从数学到编程，本身就是一个很长的链条.html [1.45M]
结束语丨从数学到编程，本身就是一个很长的链条.mp3 [1.53M]
结束语丨从数学到编程，本身就是一个很长的链条.pdf [1.66M]
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